python协程(stackless)的解决办法
对python这个高级语言对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!
我
这篇文章主要为大家详细介绍了python协程(stackless)的简单示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
对python这个高级语言对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程。
多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库,在之前写过的python高可用程序设计方法http://www.cnblogs.com/hymenz/p/3488837.html中提供了类似nginx中master process和worker process间信号处理的方式,保证了业务进程的退出可以被主进程感知。
多线程编程python中有Thread和threading,在linux下所谓的线程,实际上是LWP轻量级进程,其在内核中具有和进程相同的调度方式,有关LWP,COW(写时拷贝),fork,vfork,clone等的资料较多,这里不再赘述。
异步在linux下主要有三种实现select,poll,epoll,关于异步不是本文的重点。
说协程肯定要说yield,我们先来看一个例子:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 | <code class = "python" > # @param 高性能python编程之协程(stackless) # @author php教程|512PiC.com #coding=utf-8 import time import sys # 生产者 def produce(l): i=0 while 1: if i < 5: l.append(i) yield i i=i+1 time.sleep(1) else : return # 消费者 def consume(l): p = produce(l) while 1: try : p.next() while len(l) > 0: print l.pop() except StopIteration: sys. exit (0) l = [] consume(l) # End www_512pic_com </code> |
在上面的例子中,当程序执行到produce的yield i时,返回了一个generator,当我们在custom中调用p.next(),程序又返回到produce的yield i继续执行,这样l中又append了元素,然后我们print l.pop(),直到p.next()引发了StopIteration异常。
通过上面的例子我们看到协程的调度对于内核来说是不可见的,协程间是协同调度的,这使得并发量在上万的时候,协程的性能是远高于线程的。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | <code class = "python" > # @param 高性能python编程之协程(stackless) # @author php教程|512PiC.com import stackless import urllib2 def output(): while 1: url=chan.receive() print url f=urllib2.urlopen(url) # print f.read() print stackless.getcurrent() def input(): f=open( 'url.txt' ) l=f.readlines() for i in l: chan.send(i) chan=stackless.channel() [stackless.tasklet(output)() for i in xrange(10)] stackless.tasklet(input)() stackless.run() # End www_512pic_com </code> |
关于协程,可以参考greenlet,stackless,gevent,eventlet等的实现。
注:关于python协程(stackless)的简单示例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意