Python序列化模块pickle和json使用的解决办法
内容摘要
这篇文章主要为大家详细介绍了Python序列化模块pickle和json使用的简单示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
对python这个高级语言对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的
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文章正文
这篇文章主要为大家详细介绍了Python序列化模块pickle和json使用的简单示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
对python这个高级语言对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!这是用于序列化的两个模块:
• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
• pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle用法
dumps可以将数据类型转换成序列化(只有python才认识)的字符串
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | <code class = "bash" > >>> import pickle >>> data = { 'name' : 'python' , 'site' : '512pic.com' } >>> pstr = pickle.dumps(data) >>> print pstr (dp0 S 'name' p1 S 'python' p2 sS 'site' p3 S '512pic.com' p4 s. # End www_512pic_com </code> |
将数据转换成序列化字符串,并写入文件:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | <code class = "python" > # @param Python序列化模块pickle和json使用和区别 # @author php教程|www.512PiC.com import pickle data = { 'name' : 'python' , 'site' : '512pic.com' } #打开文件,然后将data写入 with open( 'dump.data' , 'wb' ) as f: pickle.dump(data, f) #同样读取的时候也需要打开文件 with open( 'dump.data' , 'rb' ) as f: data_load = pickle.load(f) print data_load # End www_512pic_com </code> |
结果:
1 2 3 4 5 | <code class = "bash" > { 'name' : 'python' , 'site' : '512pic.com' } # End www_512pic_com </code> |
文件中显示的内容与上面一致
json的用法
json的用法和pickle是一样的
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | <code class = "python" > # @param Python序列化模块pickle和json使用和区别 # @author php教程|www.512PiC.com import json data = { 'name' : 'python' , 'site' : '512pic.com' } jstr = json.dumps(data) print jstr, type(jstr) # End www_512pic_com </code> |
结果:
1 2 3 4 5 6 7 8 | <code class = "python" > # @param Python序列化模块pickle和json使用和区别 # @author php教程|www.512PiC.com { "name" : "python" , "site" : "512pic.com" } <type 'str' > # End www_512pic_com </code> |
注意: 看起来好像是个字典,但要注意了,实际上这是个字符串,因为json只能是字符串格式,只是看起来像字典而已。
那pickle和json有什么区别呢?
json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。
json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。
注:关于Python序列化模块pickle和json使用的简单示例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意
代码注释