python 使用matplotlib绘图示例
对python这个高级语言对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!
matpl
这篇文章主要为大家详细介绍了python 使用matplotlib绘图示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
对python这个高级语言对此感兴趣的朋友,看看idc笔记做的技术笔记!matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。
这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行。什么是最简单的bar,看如下语句你就知道她有多么简单了:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | <code class = "language-python" ># @param python使用matplotlib绘图详解 # @author php教程|512Pic.com import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(left = 0,height = 1) plt.show() # End www_512pic_com</code> |
执行效果:
是的,三句话就可以了,是我见过最简单的绘图语句。首先我们import了matplotlib.pyplot ,然后直接调用其bar方法,最后用show显示图像。我解释一下bar中的两个参数:
-
left:柱形的左边缘的位置,如果我们指定1那么当前柱形的左边缘的x值就是1.0了
-
height:这是柱形的高度,也就是Y轴的值了
left,height除了可以使用单独的值(此时是一个柱形),也可以使用元组来替换(此时代表多个矩形)。例如,下面的例子:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | <code class = "language-python" ># @param python使用matplotlib绘图详解 # @author php教程|512Pic.com import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5)) plt.show() # End www_512pic_com</code> |

可以看到 left = (0,1)的意思就是总共有两个矩形,第一个的左边缘为0,第二个的左边缘为1。height参数同理。
当然,可能你还觉得这两个矩形“太胖”了。此时我们可以通过指定bar的width参数来设置它们的宽度。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | <code class = "language-python" ># @param python使用matplotlib绘图详解 # @author php教程|512Pic.com import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35) plt.show() # End www_512pic_com</code> |
此时又来需求了,我需要标明x,y轴的说明。比如x轴是性别,y轴是人数。实现也很简单,看代码:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | <code class = "language-python" ># @param python使用matplotlib绘图详解 # @author php教程|512Pic.com import matplotlib.pyplot as plt plt.xlabel(u '性别' ) plt.ylabel(u '人数' ) plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35) plt.show() # End www_512pic_com</code> |

注意这里的中文一定要用u(3.0以上好像不用,我用的2.7),因为matplotlib只支持unicode。接下来,让我们在x轴上的每个bar进行说明。比如第一个是“男”,第二个是“女”。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | <code class = "language-python" ># @param python使用matplotlib绘图详解 # @author php教程|512Pic.com import matplotlib.pyplot as plt plt.xlabel(u '性别' ) plt.ylabel(u '人数' ) plt.xticks((0,1),(u '男' ,u '女' )) plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35) plt.show() # End www_512pic_com</code> |

plt.xticks的用法和我们前面说到的left,height的用法差不多。如果你有几个bar,那么就是几维的元组。第一个是文字的位置,第二个是具体的文字说明。不过这里有个问题,很显然我们指定的位置有些“偏移”,最理想的状态应该在每个矩形的中间。你可以更改(0,1)=>( (0+0.35)/2 ,(1+0.35)/2 )不过这样比较麻烦。我们可以通过直接指定bar方法里面的align="center"就可以让文字居中了
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | <code class = "language-python" ># @param python使用matplotlib绘图详解 # @author php教程|512Pic.com import matplotlib.pyplot as plt plt.xlabel(u '性别' ) plt.ylabel(u '人数' ) plt.xticks((0,1),(u '男' ,u '女' )) plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align= "center" ) plt.show() # End www_512pic_com</code> |

1 2 3 4 5 6 | <code class = "language-python" ># @param python使用matplotlib绘图详解 # @author php教程|512Pic.com plt.title(u "性别比例分析" ) # End www_512pic_com</code> |

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | <code class = "language-python" ># @param python使用matplotlib绘图详解 # @author php教程|512Pic.com import matplotlib.pyplot as plt plt.xlabel(u '性别' ) plt.ylabel(u '人数' ) plt.title(u "性别比例分析" ) plt.xticks((0,1),(u '男' ,u '女' )) rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align= "center" ) plt.legend((rect,),(u "图例" ,)) plt.show() # End www_512pic_com</code> |

注意这里的legend方法,里面的参数必须是元组。即使你只有一个图例,不然显示不正确。
接下来,我们还可以在每个矩形的上面标注它具体点Y值。这里,我们需要用到一个通用的方法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | <code class = "language-python" ># @param python使用matplotlib绘图详解 # @author php教程|512Pic.com def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height)) # End www_512pic_com</code> |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | <code class = "language-python" ># @param python使用matplotlib绘图详解 # @author php教程|512Pic.com import matplotlib.pyplot as plt def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height)) plt.xlabel(u '性别' ) plt.ylabel(u '人数' ) plt.title(u "性别比例分析" ) plt.xticks((0,1),(u '男' ,u '女' )) rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align= "center" ) plt.legend((rect,),(u "图例" ,)) autolabel(rect) plt.show() # End www_512pic_com</code> |


注:关于python 使用matplotlib绘图示例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意